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CASO DE ÉXITO MANTENIMIENTO BASADO EN CONFIABILIDAD Y SALUD DEL ACTIVO GENERACIÓN DE ENERGÍA

Evolución hacia un modelo soportado en riesgo, condición y criticidad

Enerlítica acompañó a una empresa de generación de energía en la evolución de su estrategia de mantenimiento, pasando de un enfoque principalmente preventivo, basado en recomendaciones del fabricante, hacia un modelo soportado en riesgo, criticidad, condición operacional y confiabilidad.

El proyecto permitió desarrollar análisis FMECA en grupos electrógenos de 1.000 kVA y 100 kVA, definir variables críticas de monitoreo, estructurar un modelo de salud del activo y construir una hoja de ruta tecnológica para avanzar progresivamente hacia mantenimiento basado en condición.

CASO DE ÉXITO MANTENIMIENTO BASADO EN CONFIABILIDAD Y SALUD DEL ACTIVO GENERACIÓN DE ENERGÍA
01. El reto

DESAFÍO OPERATIVO IDENTIFICADO

El área de mantenimiento necesitaba fortalecer la forma en que definía sus estrategias de intervención sobre activos críticos de generación. Históricamente, las actividades de mantenimiento se ejecutaban con base en frecuencias y recomendaciones del fabricante, sin una conexión suficientemente robusta con el contexto operacional, la criticidad de los modos de falla y la condición real de los equipos.

El reto consistía en construir una base técnica que permitiera identificar qué fallas podían afectar con mayor impacto la continuidad operacional, qué variables debían monitorearse y cómo traducir esa información en decisiones de mantenimiento más precisas, oportunas y orientadas a confiabilidad.

02. Impacto para el cliente

IMPACTO COMERCIAL MEDIDO

El proyecto permitió fortalecer la toma de decisiones del área de mantenimiento, conectando el análisis técnico de fallas con la priorización de intervenciones, el monitoreo de variables críticas y la gestión del riesgo operativo.

Nuestros clientes obtienen una base más sólida para migrar desde mantenimiento basado en frecuencia hacia mantenimiento basado en condición, optimizando el uso de recursos, priorizando activos y modos de falla críticos, y mejorando la trazabilidad técnica de sus decisiones.

Este enfoque también facilita la construcción de planes de mantenimiento más efectivos, la identificación temprana de deterioro y la alineación entre operación, mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos.

03. La solución de Enerlítica

LA VENTAJA ENERLÍTICA

Enerlítica desarrolló un proceso técnico y colaborativo con el equipo de mantenimiento, aplicando metodología FMECA para identificar, analizar, cuantificar y priorizar los modos de falla de los activos críticos.

Durante el proyecto se analizaron grupos electrógenos de 1.000 kVA y 100 kVA, identificando más de 200 modos de falla y priorizando los modos más críticos para orientar las acciones de mantenimiento. A partir de este análisis, se construyeron insumos para el plan de mantenimiento, incluyendo acciones, frecuencias, partes relevantes y variables críticas de seguimiento.

La solución también incorporó una visión de monitoreo y salud del activo, integrando variables provenientes de SCADA y mediciones manuales. Con esta información se estructuró un modelo de salud basado en confiabilidad, capaz de evaluar la condición de subsistemas, sistemas y del generador completo.

Además, se definió una hoja de ruta tecnológica para orientar la captura de variables, el monitoreo en línea y la futura expansión del modelo a otras tecnologías de generación.

04. Resultado

Como resultado, la empresa cuenta con modelos FMECA para activos críticos de generación, un análisis de contexto operacional, un plan consolidado de acciones y frecuencias, y un modelo de confiabilidad como base para evaluar la salud de los generadores.

El proyecto representa un avance concreto hacia un modelo de mantenimiento más confiable, donde los datos operacionales se convierten en conocimiento accionable y las decisiones de mantenimiento se soportan en riesgo, condición y criticidad.

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